Usiamo un’intelligenza artificiale, le facciamo una domanda e riceviamo una risposta perfettamente scritta. Il testo è ordinato, preciso, magari contiene date, nomi, titoli di libri, riferimenti e spiegazioni dettagliate. C’è solo un piccolo problema. Una parte potrebbe essere completamente inventata. È uno dei fenomeni più interessanti — e anche più importanti da conoscere — quando utilizziamo sistemi di intelligenza artificiale generativa: le cosiddette allucinazioni dell’IA . Il termine può sembrare curioso, quasi fantascientifico, ma indica qualcosa di molto concreto. Un’intelligenza artificiale può produrre un’informazione falsa, inesatta o addirittura inesistente presentandola però in modo estremamente plausibile. E proprio qui sta il punto: spesso il problema non è che l’errore sembri assurdo. È che sembra credibile . Cosa significa davvero “allucinazione”? Nel linguaggio dell’intelligenza artificiale, si parla di allucinazione quando un modello genera contenuti che non co...
La parola algoritmo compare ormai ovunque. La incontriamo quando parliamo di motori di ricerca, social network, intelligenza artificiale, applicazioni, sicurezza informatica e perfino quando qualcuno dice che “l’algoritmo di Instagram ha deciso cosa mostrarci”. A forza di sentirla nominare, però, rischiamo di darle un significato quasi misterioso, come se un algoritmo fosse una specie di entità invisibile che decide autonomamente cosa fare. In realtà il concetto di algoritmo è molto più semplice. Un algoritmo è una sequenza ordinata e finita di istruzioni che permette di risolvere un problema o raggiungere un determinato risultato . Detto ancora più semplicemente: un algoritmo è un procedimento. Riceve delle informazioni, esegue una serie di operazioni secondo regole precise e produce un risultato. E, cosa forse sorprendente, gli algoritmi non appartengono soltanto al mondo dei computer. Li utilizziamo continuamente anche nella vita quotidiana. Un esempio semplicissimo: preparar...